Contest (theses)-2015


Concurso de Teses e Dissertações (CTD-CBIC)

Coordenador: Rafael Stubs Parpinelli (UDESC, Brazil)

(Qualquer dúvida deve ser encaminhada diretamente para a coordenação do CTD/CBIC 2015, e-mail: ctd.cbic@gmail.com)

O Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do CBIC é dedicado aos estudantes brasileiros de pós-graduação. Promove a integração e a cooperação dos pesquisadores desta área, propiciando maior visibilidade dos trabalhos realizados. O CTD/CBIC tem os seguintes objetivos:

  • Propiciar maior participação de alunos de pós-graduação no evento;
  • Estimular a melhoria da qualidade dos trabalhos de teses de Doutorado e dissertações de Mestrado da área de Inteligência Computacional;
  • Propiciar maior visibilidade dos trabalhos de pesquisa à comunidade nacional.

 

O CTD/CBIC selecionará e premiará a melhor tese de doutorado e a melhor dissertação de mestrado da área de Inteligência Computacional do país concluídas, devidamente defendidas e aprovadas, no decorrer do período entre 1º de julho de 2013 a 15 de junho de 2015.

As teses e dissertações selecionadas a concorrerem nesta edição serão avaliadas por 1. contribuições científicas e tecnológicas geradas pelo trabalho; 2. potencial de impacto na sociedade; e 3. potencial de impacto no estado da arte na área de Inteligência Computacional.

 

PROCESSO DE SELEÇÃO

Os trabalhos submetidos passarão por uma etapa inicial de seleção para a indicação das 03 (três) melhores teses de doutorado e para as 03 (três) melhores dissertações de mestrado. O processo de seleção consiste, inicialmente, na avaliação de cada resumo submetido por três especialistas (vide informações na seção “Submissão de Trabalhos”). Candidatos com trabalhos selecionados deverão estar devidamente inscritos no LA-CCI&CBIC.

Após a etapa inicial de seleção,  os trabalhos serão apresentados durante o CTD em Curitiba, PR. Será avaliada também a qualidade dessa apresentação oral. Os autores selecionados que não apresentarem seus trabalhos no CTD/CBIC estarão desclassificados. A apresentação deverá ter não mais do que 20 minutos, acrescidos de mais 5 minutos para eventuais questionamentos.

Dentre os trabalhos selecionados, serão premiados o melhor trabalho de tese de doutorado e o melhor trabalho de dissertação de mestrado. Os prêmios serão entregues na cerimônia de premiação durante o LA-CCI&CBIC.

 

SUBMISSÃO DE TRABALHOS

Os trabalhos devem ser enviados para o e-mail: ctd.cbic@gmail.com

Cada submissão deve incluir os seguintes documentos:

  • Resumo sobre o trabalho com um máximo de 3 páginas;
  • Texto completo da tese ou dissertação;
  • Cópia digitalizada do diploma (ou documento que comprove que a tese ou dissertação foi defendida e aprovada).

Todos os documentos submetidos devem ser enviados em formato PDF. O texto completo da tese ou dissertação servirá essencialmente como fonte de consulta para os avaliadores sobre os resultados do trabalho.

Os resumos devem ser escritos em Português ou Inglês, respeitando o limite máximo de 3 (três) páginas, incluindo o texto, as figuras, as referências e os apêndices. Os resumos devem seguir as regras de formatação do CBIC, que podem ser obtidas no sítio do evento. Resumos fora da formatação não serão aceitos para avaliação.

O texto do resumo deve deixar claro quais são as contribuições, a originalidade e as possibilidades de impacto do trabalho. A organização do resumo deve apresentar obrigatoriamente: título do trabalho, autor, departamento no qual foi aprovado, orientador e coorientadores com as respectivas afiliações, e o texto propriamente dito.

Além disso, sugere-se que o texto do resumo explicite: a motivação do trabalho, caracterizando a relevância do tema e os principais desafios de pesquisa tratados, seus objetivos e suas contribuições e resultados relevantes obtidos. Caso se aplique, pede-se que os autores indiquem subprodutos do trabalho, tais como patentes, programas registrados, programas de domínio público/livre (indicando as respectivas URLs), artigos publicados ou aceitos para publicação, assim como quaisquer outros elementos que permitam qualificar o trabalho como sendo um dos melhores do país dentro do referido período.

 

DATAS IMPORTANTES

Data limite para submissão de trabalhos (até a 24:00 de Brasília):  June, 30th, 2015 July, 15th, 2015. ***New

Notificação dos trabalhos selecionados:  July, 15th, 2015 August, 15th, 2015. ***New

 

TRABALHOS SELECIONADOS PARA APRESENTAÇÃO

Dentre todos os trabalhos de dissertação e de tese submetidos, tivemos como classificados os seguintes trabalhos:

Categoria Dissertação (relação em ordem alfabética):

1.
Título: Localização Colaborativa em Robótica de Enxame
Autor: Alan Oliveira de Sá 

Orientador(es): Nadia Nedjah e Luiza de M. Mourelle

2.
Título: Preference-guided Evolutionary Algorithms for Optimization with Many Objectives
Autor: Fillipe Goulart
Orientador(es): Felipe Campelo
3.
Título: Intelligent Guided Adaptive Search Aplicado ao Problema de Localização de Máxima Cobertura
Autor: Vinícius R. Máximo

Orientador(es): Mariá C. V. Nascimento

Categoria Tese (relação em ordem alfabética):
1. 

Título: Algorithm Selection for Data Clustering Tasks: A Meta-Learning Approach
Autor: Daniel Gomes Ferrari

Orientador(es): Leandro Nunes de Castro

2. 

Título: Predição da Estrutura de Proteínas Off-Lattice Usando Evolução Diferencial Multiobjetivo Adaptativa
Autor: Sandra M. Venske
Orientador(es): Myriam R. Delgado e  Richard A. Gonçalves3. 

Título: Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições
Autor: Thiago Ferreira Covões

Orientador(es):  Eduardo Raul Hruschka

Dentre estes trabalhos selecionados para apresentação durante o evento, apenas um de cada categoria será escolhido para premiação. A apresentação do trabalho é pré-requisito para concluir o processo de avaliação e classificação.

 

COMITÊ DE PROGRAMA

Cesar Manuel Vargas Benitez (URFPR)
Eduardo Carrano (UFMG)
Fabrício Olivetti de França (UABC)
Felipe Campelo(UFMG)
João Fabro (UTFPR)
Júlio Cesar Nievola (PUC-PR)
Rafael Stubs Parpinelli (UDESC)
Wellington Pinheiro dos Santos (UFPE)